1

පුවත්

PCB නිෂ්පාදනයේ මීළඟ සීමාව කෘතිම බුද්ධිය වන්නේ කෙසේද?

අපි අද නවීනතම දෙයක් ගැන කතා කරමු, කෘතිම බුද්ධිය.

නිෂ්පාදන කර්මාන්තයේ ආරම්භයේ දී, එය මිනිස් බලය මත රඳා පැවති අතර, පසුව ස්වයංක්‍රීය උපකරණ හඳුන්වාදීම නිසා කාර්යක්ෂමතාව බෙහෙවින් වැඩි දියුණු විය.දැන් නිෂ්පාදන කර්මාන්තය තවත් ඉදිරි පිම්මක් ගනීවි, මෙවර ප්‍රධාන චරිතය කෘතිම බුද්ධියයි.කෘත්‍රිම බුද්ධිය මානව හැකියාවන් ඉහළ නැංවීමට සහ වැඩි ව්‍යාපාරික කාර්යක්ෂමතාවයක් සහතික කිරීමට හැකියාව ඇති බැවින් ඵලදායිතාව වැඩිදියුණු කිරීමේ මීළඟ මායිම වීමට සූදානම් වේ.එය තවදුරටත් නව සංකල්පයක් නොවුණත්, ව්‍යාපාරවලට ආදායම් සහ වෙළඳපල කොටස වැඩි කර ගැනීමට කෘත්‍රිම බුද්ධිය උදවු කරන්නේ කෙසේද යන්න ගැන කවුරුත් කතා කරන අතර එය ජනප්‍රිය වූයේ මෑතකදීය.

AI භාවිතා කිරීම මූලික වශයෙන් විශාල දත්ත ප්‍රමාණයක් සැකසීම සහ නිශ්චිත කාර්යයන් ඉටු කිරීම සඳහා එහි රටා හඳුනා ගැනීමයි.කෘතිම බුද්ධියට නිෂ්පාදන කාර්යයන් නිවැරදිව ක්‍රියාත්මක කිරීමට, මිනිස් නිෂ්පාදන කාර්යක්ෂමතාව පුළුල් කිරීමට සහ අපගේ ජීවන රටාව සහ වැඩ වැඩි දියුණු කළ හැකිය.AI හි වර්ධනය මෙහෙයවනු ලබන්නේ පරිගණක බලය වැඩිදියුණු කිරීමෙනි, එය වැඩිදියුණු කළ ඉගෙනුම් ඇල්ගොරිතම මගින් වැඩි දියුණු කළ හැක.එබැවින් AI යනු අනාගතවාදී සංකල්පයක් ලෙස සැලකීමේ සිට ඉතා ඉක්මනින් අතිශයින් භාවිත කළ හැකි සහ අදාළ තාක්‍ෂණයක් බවට පත්වීමට තරම් අද පරිගණක බලය කෙතරම් දියුණු වී ඇත්ද යන්න පැහැදිලිය.

AI PCB නිෂ්පාදනය විප්ලවීය කරයි

අනෙකුත් ක්ෂේත්‍ර මෙන්, AI PCB නිෂ්පාදන කර්මාන්තයේ විප්ලවීය වෙනසක් සිදු කරන අතර නිෂ්පාදන ක්‍රියාවලිය සරල කිරීමටත් ඵලදායිතාව වැඩි කිරීමටත් භාවිතා කළ හැක.AI හට ස්වයංක්‍රීය පද්ධතිවලට මිනිසුන් සමඟ තථ්‍ය කාලීනව සන්නිවේදනය කිරීමට උපකාර කළ හැකි අතර, වත්මන් නිෂ්පාදන මාදිලිවලට බාධා කළ හැකිය.කෘතිම බුද්ධියේ ප්‍රතිලාභවලට ඇතුළත් වන්නේ, නමුත් ඒවාට සීමා නොවේ:

1. වැඩිදියුණු කළ කාර්ය සාධනය.
2. වත්කම් ඵලදායී ලෙස කළමනාකරණය කරන්න.
3.Scrap rate අඩු වේ.
4. සැපයුම් දාම කළමනාකරණය, ආදිය වැඩිදියුණු කිරීම.

උදාහරණයක් ලෙස, AI නිරවද්‍ය පික්-ඇන්ඩ්-ප්ලේස් මෙවලම් තුළ අන්තර්ගත කළ හැකි අතර, එක් එක් සංරචකය තැබිය යුතු ආකාරය තීරණය කිරීමට උපකාර වන, කාර්ය සාධනය වැඩි දියුණු කරයි.මෙය එකලස් කිරීම සඳහා ගතවන කාලය සැලකිය යුතු ලෙස අඩු කළ හැකි අතර එමඟින් පිරිවැය තවදුරටත් අඩු වේ.AI හි නිශ්චිත පාලනය ද්රව්ය පිරිසිදු කිරීමේ පාඩුව අඩු කරනු ඇත.අත්‍යවශ්‍යයෙන්ම, මිනිස් නිර්මාණකරුවන්ට ඔබේ පුවරු වේගයෙන් සහ අඩු වියදමකින් නිර්මාණය කිරීමට නිෂ්පාදනය සඳහා අති නවීන AI භාවිත කළ හැක.

AI භාවිතා කිරීමේ තවත් වාසියක් නම්, දෝෂ ඇති පොදු ස්ථාන මත පදනම්ව ඉක්මනින් පරීක්ෂණ සිදු කළ හැකි අතර, ඒවා සමඟ කටයුතු කිරීමට පහසු වේ.මීට අමතරව, සැබෑ කාලය තුළ ගැටළු විසඳීමෙන්, නිෂ්පාදකයින් විශාල මුදලක් ඉතිරි කරයි.

සාර්ථක AI ක්‍රියාත්මක කිරීම සඳහා අවශ්‍යතා

කෙසේ වෙතත්, PCB නිෂ්පාදනයේදී AI සාර්ථකව ක්‍රියාත්මක කිරීම සඳහා සිරස් PCB නිෂ්පාදනය සහ AI යන දෙකෙහිම ගැඹුරු ප්‍රවීණතාවයක් අවශ්‍ය වේ.අවශ්‍ය වන්නේ මෙහෙයුම් තාක්‍ෂණ ක්‍රියාවලි විශේෂඥතාවයි.උදාහරණයක් ලෙස, දෝෂ වර්ගීකරණය දෘශ්‍ය පරීක්ෂාව සපයන ස්වයංක්‍රීය විසඳුමක් තිබීමේ වැදගත් අංගයකි.AOI යන්ත්‍රයක් භාවිතයෙන්, දෝෂ සහිත PCB එකක රූපයක් බහු-රූප සත්‍යාපන මධ්‍යස්ථානයකට යැවිය හැකි අතර, එය අන්තර්ජාලය සමඟ දුරස්ථව සම්බන්ධ කළ හැකි අතර, එම දෝෂය විනාශකාරී හෝ අවසර ලත් ලෙස වර්ගීකරණය කළ හැක.

AI හට PCB නිෂ්පාදනයේදී නිවැරදි දත්ත ලබා ගත හැකි බව සහතික කිරීමට අමතරව, තවත් අංගයක් වන්නේ AI විසඳුම් සපයන්නන් සහ PCB නිෂ්පාදකයින් අතර පූර්ණ සහයෝගීතාවයයි.නිෂ්පාදනය සඳහා අර්ථවත් වන පද්ධතියක් නිර්මාණය කිරීමට හැකි වන පරිදි AI සපයන්නාට PCB නිෂ්පාදන ක්‍රියාවලිය පිළිබඳ ප්‍රමාණවත් අවබෝධයක් තිබීම වැදගත් වේ.AI සපයන්නෙකුට R&D සඳහා ආයෝජනය කිරීම ද වැදගත් වන අතර එමඟින් ඵලදායී සහ කාර්යක්ෂම නවතම බලවත් විසඳුම් සැපයිය හැකිය.AI ඵලදායී ලෙස භාවිතා කිරීමෙන්, සැපයුම්කරුවන් විසින් ව්‍යාපාරවලට උපකාර කරනු ඇත:

1. ව්‍යාපාර ආකෘති සහ ව්‍යාපාර ක්‍රියාවලි නැවත සකස් කිරීමට උදවු කරන්න - බුද්ධිමත් ස්වයංක්‍රීයකරණය හරහා ක්‍රියාවලි ප්‍රශස්ත වනු ඇත.
2. දත්තවල උගුල් අගුළු හැරීම - කෘත්‍රිම බුද්ධිය පර්යේෂණ දත්ත විශ්ලේෂණය සඳහා මෙන්ම ප්‍රවණතා හඳුනා ගැනීමට සහ තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය ජනනය කිරීමට භාවිතා කළ හැක.
3.මිනිසුන් සහ යන්ත්‍ර අතර සම්බන්ධය වෙනස් කිරීම - කෘත්‍රිම බුද්ධිය භාවිතා කිරීමෙන් මිනිසුන්ට සාමාන්‍ය නොවන කාර්යයන් සඳහා වැඩි කාලයක් ගත කිරීමට හැකි වේ.

ඉදිරිය දෙස බලන විට, කෘතිම බුද්ධිය වර්තමාන PCB නිෂ්පාදන කර්මාන්තය කඩාකප්පල් කරනු ඇත, එය PCB නිෂ්පාදනය සම්පූර්ණයෙන්ම නව මට්ටමකට ගෙන එනු ඇත.කාර්මික සමාගම් AI සමාගම් බවට පත්වීමට පෙර කාලය පිළිබඳ ප්‍රශ්නයක් පමණි, පාරිභෝගිකයින් ඔවුන්ගේ මෙහෙයුම් වටා සම්පූර්ණයෙන්ම කේන්ද්‍රගත වේ.


පසු කාලය: අප්රේල්-25-2023